Coursera Google Advanced Data Analyticsを受講：Pythonメモ１

データサイエンスに興味があり、CourseraでGoogle Advanced Data Analyticsを受講し始めました。現在はPythonを学び始めています。

せっかくなので、学んだコードを備忘録的に残していきたいと思います。

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# コンソールに出力
print("こんにち, world!")

こんにち, world!

print(22)

#計算
(5 + 4)/3

3.0

# 変数を割り当て
country = 'Brazil'
age = 30

print(country)
print(age)

Brazil
30

# 評価
# 等価性を確認するために二重等号を使用

10**3 == 1000

True

# 3乗
10**3

1000

# 評価
# 等価性を確認するために二重等号を使用

10 * 3 == 40

False

# 変数を割り当て
age = 30
# 等価性を確認するために二重等号を使用
10 * 3 == age

True

# 条件
if age >= 18:
    print('adult')
else:
    print('minor')

adult

# ループ
for number in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(number)

1
2
3
4
5

# ループ
my_list = [3, 6, 9, 12]

for x in my_list:
    print(x / 3)

1.0
2.0
3.0
4.0

# Functions
#def がfunction
def is_adult(age):

    if age >= 18:
        print('adult')
    else:
        print('minor')

# 先ほど作成したFunctionを使用

is_adult(19)

adult

is_adult(10)

minor

# 組み込みの sorted() 関数を使用

new_list = [20, 25, 10, 5, 11]

sorted(new_list)

[5, 10, 11, 20, 25]

#HTMLにする方法
#以下をTerminalに入力する
#Jupyter Nootebookのファイルボタンの保存とエクスポートのhtmlを選択する

pip install --upgrade jupyter nbconvert